Rsi 25 75 กลยุทธ์

RSI 25 75 ระบบการผกผันค่าเฉลี่ย RSI 25 75 Mean Reversion System ใช้ดัชนีความสัมพันธ์แบบ Relative Strength Index เพื่อวัดเมื่อหุ้นเริ่มทำ oversold ในช่วงขาขึ้นหรือซื้อเกินในช่วงขาลงโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ธุรกิจการค้าที่รวดเร็วซึ่งมีอายุเพียงไม่กี่วัน ว่าระบบสามารถทำกำไรได้ในกว่า 70 ของธุรกิจการค้าของตนเข้าสู่ระบบมากที่สุดเท่าที่ 1 กำไรในแต่ละ trade. About บวกระบบ System. The ได้รับการเผยแพร่โดย Larry Connors และ Cesar Alvarez ในหนังสือของพวกเขาสูงความน่าจะเป็นอีทีเอฟเทรดดิ้ง 7 กลยุทธ์ระดับมืออาชีพในการปรับปรุง การซื้อขาย ETF ของคุณในหนังสือเล่มนี้พวกเขาแนะนำว่าการปรับช่วงเวลาสำหรับตัวบ่งชี้ RSI จากมาตรฐานของ 14 ลงมาเป็น 4 จะช่วยเพิ่มขอบของตัวบ่งชี้ดังกล่าวอย่างมากระบบนี้ใช้ SMA เฉลี่ย 200 วันในการคำนวณระยะยาว แนวโน้มจากนั้นก็สัญญาณตำแหน่งยาวตลอดเวลาตลาดในขาขึ้นมีตัวบ่งชี้ RSI ลดลงต่ำกว่า 25 มันออกจากตำแหน่งที่เมื่อ RSI ข้ามเหนือ 55 สำหรับตลาดขาลง, ลำต้นเข้าสู่ตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ RSI เพิ่มขึ้นเหนือ 75 และออกจากตำแหน่งนั้นเมื่อ RSI ลดลงต่ำกว่า 45. กฎของระบบราคา 200 SMA ราคา 200 SMA. Executive Short When. Backtesting Results ในหนังสือของพวกเขา Connors และ Alvarez ได้ตรวจสอบข้อมูลนี้ กลยุทธ์ข้าม 20 อีทีเอฟตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง ETF แต่ละช่วงปลายปี 2551 มีสัญญาณการค้า 786 ด้านในระยะยาวซึ่งมีอัตราเฉลี่ยการกลับมาของ 1 48 ต่อการค้าโดยทั่วไปธุรกิจค้ามีความยาว 6 2 วันและ 82 2 ของทั้งหมด ธุรกิจการค้ามีผู้ชนะในด้านสั้น 383 การค้ามีสัญญาณการค้าเหล่านั้นเฉลี่ยกำไร 1 26 ต่อการค้ากับการค้าแต่ละครั้งที่ยาวนานเฉลี่ย 7 4 วันและ 68 1 ของการค้าเหล่านั้นเป็น winners. Wondering ถ้าเผยแพร่ระบบจะเอียง ผลการดำเนินงานของบล็อกเกอร์ Sanz พระศาสดาทดสอบระบบตั้งแต่ต้นปี 2009 จนถึง 5 กันยายน 2012 ซื้อขายทั้งสัญญาณทั้งยาวและระยะสั้นผลของเขาแสดงให้เห็นว่าระบบเข้าสู่ระบบผลตอบแทนประจำปีของ 7 78 กับการเบิกจาก 13 38 เขายังตั้งข้อสังเกตว่าระบบ ผลิต winn เมื่อเทียบกับระบบการพลิกกลับค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ที่เราได้กล่าวไว้ระบบ RSI 25 75 สามารถทำงานได้ดีกว่าระบบ 3 วัน High Low System แต่ไม่ใช่ระบบ Reversion Multiple Day Mean ผลลัพธ์สำหรับทั้งสาม ระบบจะคล้ายกันมากพวกเขาทั้งหมดสะสมกำไรเล็ก ๆ ผ่านการค้าอย่างรวดเร็วและพวกเขามีอัตราสูงมากในการค้าเหล่านั้นปัญหากับระบบนี้เป็นเช่นเดียวกับทุกอื่น ๆ หมายถึงการพลิกกลับระบบจะปล่อยให้คุณเปิดให้รับการทำให้ทรุด สูญเสียในแง่ที่ว่านี้หมายถึงการพลิกกลับระบบเป็นจริงค่อนข้างคล้ายกับระบบ martingale พวกเขาเกือบจะเสมอสร้างผลกำไรยกเว้นเมื่อหงส์ดำแสดงขึ้น RSI เป็นที่สุดจะกลับมาตรงกลางที่คุณออกจากการค้าและมักจะ จะทำอย่างรวดเร็ว แต่ทั้งหมดก็จะเป็นครั้งหนึ่งที่มัน doesn t สมบูรณ์เช็ด out. Ideas สำหรับการปรับปรุงทั้งสองก่อนหมายถึงการพลิกกลับระบบฉันแนะนำว่าฉันจะอยากรู้อยากเห็นเพื่อดูว่า dding ส่วนประกอบหยุดการขาดทุนจะส่งผลกระทบต่อผลเดียวกันถือเป็นจริงสำหรับระบบนี้การตั้งค่าคำสั่งหยุดการขาดทุนสำหรับแต่ละตำแหน่งจะช่วยให้คุณสามารถป้องกันข้อเสียของคุณ แต่เรา don t รู้ว่าหลายธุรกิจการค้าจะได้หยุดการทำงานของเราก่อนที่จะกลายเป็น กำไรนอกจากนี้ฉันยังกล่าวถึงการซื้อขายระบบการพลิกกลับหมายถึงเป็นส่วนหนึ่งของแพคเกจที่เทรดระบบหลายถ้าคุณกำลังจะทำลายลงจำนวนของระบบที่แตกต่างกันและจากนั้นกำหนดวิธีการค้าแต่ละของพวกเขาเมื่อพวกเขามักจะประสบความสำเร็จ, บางทีคุณอาจจะได้รับขอบอีกครั้งนี้จะต้องมีการทดสอบอย่างกว้างขวางความคิดอื่นที่ฉันจะมีความสนใจในการทดสอบจะใส่วงเงินเวลาในการค้าแต่ละมันจะน่าสนใจในการสำรวจจำนวนของการค้าสูญเสียกินเวลานานกว่าการค้าโดยเฉลี่ย ความยาวบางทีเราอาจจะพบความยาวที่อาจทำให้สูญเสียน้อยลงก่อนที่มันจะกลายเป็นความสูญเสียที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่น SPY เป็นตัวอย่างที่ดีสำหรับระบบนี้ SPY เป็นอย่างดี สูงกว่า SMA 200 วันดังนั้นจึงอยู่ในช่วงขาขึ้นตัวบ่งชี้ RSI ลดลงเป็น 25 สองครั้งในเดือนมิถุนายนแต่ละการค้าเหล่านั้นจะได้รับการออกที่มีกำไรเพียงไม่กี่วันต่อมาเป็น RSI เพิ่มขึ้นกลับมาเหนือ 55 ทั้งสอง times. Keepave ทราบว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างเหนือขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ น้อย ๆ อย่างไม่น่าเชื่อระบบนี้ไม่มีการรับรองว่าจะทำเช่นนี้ได้ทุกครั้งอ่านตอบกลับยกเลิกการตอบกลับดัชนีความเชื่อมั่น RSI. Relative Strength Index RSI การพัฒนา J Welles Wilder ดัชนีความเชื่อมั่น RSI เป็นตัวสร้างแรงกดดันที่วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของราคา RSI ผันผวนระหว่าง 0 ถึง 100 ตามเนื้อผ้าและตามที่ Wilder RSI ถือเป็นหุ้นที่ซื้อเกินกว่า 70 และขายได้เมื่อต่ำกว่า 30 สัญญาณสามารถสร้างได้ด้วย มองหา divergences, swings ความล้มเหลวและ crossline centerline RSI ยังสามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มทั่วไป RSI เป็นโมเมนตัมโมเมนตัมเป็นที่นิยมอย่างมากที่ได้รับการแนะนำในหลายบทความ inte บทวิจารณ์หนังสือและหนังสือในช่วงหลายปีที่ผ่านมาโดยเฉพาะหนังสือ Constance Brown ซึ่งเป็นงานวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านเทรดดิ้งมีแนวคิดเกี่ยวกับตลาดวัวและช่วงตลาดสำหรับ RSI Andrew Cardwell ที่ปรึกษาด้าน RSI ของ Brown แนะนำการกลับรายการในเชิงบวกและลบสำหรับ RSI นอกจากนี้ , Cardwell หันความคิดของ divergence ตัวอักษรและ figuratively บน head. Wilder ของคุณลักษณะ RSI ในหนังสือของเขา 1978 แนวคิดใหม่ในระบบการค้าทางเทคนิคหนังสือเล่มนี้ยังรวมถึง Parabolic SAR เฉลี่ย True Range และแนวคิดการเคลื่อนไหว Directional ADX แม้จะมีการพัฒนา ก่อนที่คอมพิวเตอร์อายุตัวบ่งชี้ Wilder ของได้ยืนการทดสอบของเวลาและยังคงเป็นที่นิยมมากเพื่อลดความซับซ้อนของคำอธิบายการคำนวณ, RSI ได้รับการแบ่งออกเป็นองค์ประกอบพื้นฐาน RS เฉลี่ยกำไรและค่าเฉลี่ยการสูญเสียการคำนวณ RSI นี้จะขึ้นอยู่กับ 14 งวดซึ่ง เป็นค่าเริ่มต้นที่แนะนำโดย Wilder ในหนังสือของเขาการสูญเสียจะแสดงเป็นค่าบวกไม่ใช่ค่าเชิงลบการคำนวณครั้งแรกสำหรับ avera กำไรขั้นต้นและขาดทุนเฉลี่ยอยู่ที่ 14 รอบระยะเวลาเฉลี่ยกำไรขั้นต้นเฉลี่ยรวมของกำไรในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14. ค่าเฉลี่ยขาดทุนเฉลี่ยที่เกิดจากขาดทุนในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14. การคำนวณที่สองและภายหลังคำนวณจากค่าเฉลี่ยก่อนหน้า และขาดทุนจากการคำนวณในปัจจุบันกำไรเพิ่มขึ้นกำไรเฉลี่ยก่อนหน้า x 13 กำไรในปัจจุบัน 14. ขาดทุนก่อนขาดทุนเฉลี่ย x 13 ขาดทุนปัจจุบัน 14.Taking ค่าก่อนบวกค่าปัจจุบันเป็นเทคนิคการปรับให้เรียบเช่นเดียวกับที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ยังหมายความว่าค่า RSI จะแม่นยำมากขึ้นเมื่อระยะเวลาการคำนวณขยายขึ้น SharpCharts ใช้จุดข้อมูลอย่างน้อย 250 จุดก่อนวันที่เริ่มต้นของแผนภูมิใด ๆ โดยสมมติว่ามีข้อมูลจำนวนมากอยู่ระหว่างการคำนวณค่า RSI เพื่อให้สอดคล้องกับตัวเลข RSI ของเราสูตรจะต้องใช้ที่ น้อยกว่า 250 จุดข้อมูลสูตรของ S normalizes RS และเปลี่ยนเป็น oscillator ที่ผันผวนระหว่างศูนย์และ 100 ในความเป็นจริงพล็อตของ RS มีลักษณะเหมือนกับพล็อตของ RSI Th ขั้นตอนการทำให้เป็นเรื่องง่ายขึ้นทำให้ง่ายต่อการระบุจุดสุดยอดเนื่องจาก RSI อยู่ในช่วงที่ถูกผูกไว้ RSI เท่ากับ 0 เมื่อค่าเฉลี่ยถัวเฉลี่ยเท่ากับศูนย์สมมติว่า RSI 14 งวดค่า RSI เป็นศูนย์หมายความว่าราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่า 14 ช่วงเวลาไม่มีกำไรใด ๆ ที่จะวัด RSI ได้ 100 เมื่อค่าเฉลี่ยการสูญเสียเท่ากับศูนย์ซึ่งหมายความว่าราคาย้ายสูงกว่า 14 งวดทั้งหมดไม่มีการวัดความเสียหายที่นี่มีสเปรดชีต Excel ที่แสดงการเริ่มต้นของการคำนวณ RSI ในการดำเนินการหมายเหตุกระบวนการทำให้ราบเรียบมีผลต่อค่า RSI ค่าของ RS จะปรับให้เรียบขึ้นหลังจาก การคำนวณครั้งแรกค่าเฉลี่ยขาดทุนเท่ากับผลรวมของการสูญเสียหารด้วย 14 สำหรับการคำนวณครั้งแรกการคำนวณภายหลังคูณค่าก่อนหน้าโดยเพิ่มค่าล่าสุด 13 และหารทั้งหมดเป็น 14 ซึ่งจะสร้างผลกระทบที่ราบเรียบเช่นเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเนื่องจาก ของการทำให้ราบเรียบนี้ค่า RSI อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับระยะเวลาการคำนวณรวม 250 งวดจะช่วยให้มีความเรียบมากกว่า 30 งวดและจะส่งผลต่อค่า RSI ไปเล็กน้อย 250 ถ้าเป็นไปได้ถ้าค่าเฉลี่ยถ่วงเท่ากับศูนย์การหารด้วยศูนย์เกิดขึ้นสำหรับ RS และ RSI ถูกกำหนดไว้ที่ 100 ตามคำนิยามเช่นเดียวกัน RSI เท่ากับ 0 เมื่อค่าเฉลี่ยมีค่าเท่ากับศูนย์ค่าเริ่มต้นของ look-back period ของ RSI คือ 14 แต่ นี้สามารถลดลงเพื่อเพิ่มความไวหรือเพิ่มขึ้นเพื่อลดความไว 10 วัน RSI มีแนวโน้มที่จะไปถึงซื้อเกินหรือ oversold ระดับกว่า 20 วัน RSI พารามิเตอร์มองกลับยังขึ้นอยู่กับความผันผวนของความปลอดภัย 14 วัน RSI สำหรับร้านค้าปลีกอินเทอร์เน็ต Amazon AMZN มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นซื้อเกินหรือ oversold กว่า 14 วัน RSI สำหรับ Duke Energy DUK, ยูทิลิตี้ RSI ถือเป็น overbought เมื่ออยู่เหนือ 70 และ oversold เมื่อต่ำกว่า 30 ระดับเหล่านี้แบบดั้งเดิมยังสามารถปรับเพื่อให้พอดีกับความต้องการความปลอดภัยหรือการวิเคราะห์ยก ซื้อเกินหรือต่ำกว่า 20 จะลดจำนวนการซื้อ oversold ซื้อระยะสั้นผู้ค้าระยะสั้นบางครั้งใช้ RSI 2 ระยะเพื่อมองหาการซื้อเกินกว่า 80 และ oversold อ่านด้านล่าง 20.Wilder con RSI ทะยานเกินกว่า 70 ฿และขายต่ำกว่า 30 แผนภูมิ 3 แสดง McDonalds ด้วย RSI 14 วันแผนภูมินี้มีแถบสีเทาทุกวันที่มี SMA 1 วันเป็นสีชมพูเพื่อเน้นราคาปิดเพราะ RSI อ้างอิงจากราคาปิดทำงานจากซ้ายไปขวา, หุ้นได้กลายเป็น oversold ในปลายเดือนกรกฎาคมและพบว่าสนับสนุนรอบ 44 1 สังเกตว่าด้านล่างวิวัฒนาการหลังจาก oversold อ่านหุ้นไม่ด้านล่างทันทีที่ oversold อ่านปรากฏ Bottoming สามารถเป็นกระบวนการจาก oversold ระดับ RSI ย้ายเหนือ 70 ในช่วงกลางเดือนกันยายน แม้จะมีการซื้อเกินดุลราคาหุ้นก็ยังไม่ลดลง แต่สต๊อกก็หยุดชะงักไปอีกสองสามสัปดาห์และจากนั้นก็ยังคงสูงกว่าการอ่านซบเซาสามครั้งที่เกิดขึ้นก่อนที่หุ้นจะพุ่งขึ้นในวันที่ 2 ธ . คึกคักส่วนใหญ่จะกลายเป็นหุ้นที่ซื้อจนเกินไปและยังคงอยู่ในช่วง แนวโน้มการขึ้นอย่างแข็งแกร่งแนวโน้มการซื้อบึกบึนสามตัวแรกที่คาดการณ์ไว้ล่วงหน้าเป็นการคาดการณ์ที่สี่ใกล้เคียงกับจุดสูงสุดที่สำคัญ RSI ขยับขึ้นจากการซื้อจนเกินไป ขายให้มากเกินไปในเดือนมกราคมจุดต่ำสุดที่ไม่ตรงกับการอ่านทะลุส่วนใหญ่เมื่อหุ้นร่วงลงในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าราว ๆ 46 3. เหมือนแรงผลักดันของโมเมนตัมมากเกินไปซื้อเกินและซื้อ oversold สำหรับ RSI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อราคาเคลื่อนไปด้านข้างในช่วงกราฟ 4 แสดง MEMC Electronics WFR ซื้อขายระหว่าง 13 5 และ 21 ตั้งแต่เดือนเมษายนถึงกันยายน 2009 หุ้นที่ peaked เร็ว RSI ถึง 70 และ bottomed เร็ว ๆ นี้หลังจากที่หุ้นถึง 30. ตาม Wilder divergences สัญญาณจุดกลับที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากโมเมนตัมทิศทางไม่ยืนยันราคา. ความผันผวนในเชิงบวกเกิดขึ้นเมื่อความมั่นคงในระดับล่างทำให้ค่าเฉลี่ยต่ำและ RSI มีค่า RSI ที่ต่ำกว่าไม่ยืนยันระดับต่ำลงและแสดงให้เห็นถึงแรงกดดันที่เกิดขึ้น Divergence แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อความปลอดภัยสูงขึ้นและ RSI สร้าง RSI ที่ต่ำลงไม่ยืนยัน สูงใหม่และแสดงถึงโมเมนตัมที่อ่อนตัวลงแผนภูมิ 5 แสดงอีเบย์ EBAY กับความผันผวนของหยาบคายในเดือนสิงหาคมถึงเดือนตุลาคมหุ้นย้าย t สูงขึ้นในช่วงเดือนกันยายนถึงเดือนตุลาคม แต่ RSI ปรับตัวลงต่ำกว่าจุดต่ำสุดของการฟื้นตัวในช่วงกลางเดือนตุลาคมสัญญาณการกลับตัวของความผันผวนที่เกิดขึ้นในเดือนมกราคมถึงเดือนมีนาคมความผันผวนที่เกิดจากการผันผวนของอัตราดอกเบี้ยที่เกิดขึ้นกับอีเบย์ที่ร่วงลงสู่ระดับต่ำสุดในเดือนมี. สูงกว่า RSI ที่ต่ำก่อนหน้านี้สะท้อนให้เห็นถึงโมเมนตัมที่ชะลอตัวลงในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ - มีนาคมลดลงช่วงกลางเดือนมีนาคมได้รับการยืนยันว่า Divergences โมเมนตัมดีขึ้นมีแนวโน้มที่จะแข็งแกร่งขึ้นเมื่อพวกเขาสร้างขึ้นหลังจากที่ซื้อเกินหรือ oversold ก่อนที่จะตื่นเต้นเกินไปเกี่ยวกับ divergences เป็นสัญญาณการซื้อขายที่ดีก็ ความผันผวนของค่าระวางอาจเกิดขึ้นในทิศทางขาลงที่แข็งแกร่งและแนวโน้มขาลงยังคงดำเนินต่อไปแผนภูมิ 6 แสดง SP 500 ETF SPY พร้อมด้วยสามตัว ความผันผวนที่หยาบคายและแนวโนมขาขึ้นขาขึ้นความผันผวนที่หยาบคายนี้อาจมีการเตือนถึง pullba ระยะสั้น ck แต่เห็นได้ชัดว่าไม่มีการผันผวนของแนวโน้มที่สำคัญความผิดหวัง Swards. Wilder ถือว่าความล้มเหลวในการแกว่งเป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งของการกลับรายการที่กำลังจะมาถึงการชิงช้าล้มเหลวเป็นไปอย่างอิสระจากการดำเนินการด้านราคาในคำอื่น ๆ การชิงช้าล้มเหลวมุ่งเน้นที่ RSI สำหรับสัญญาณและละเว้นแนวคิด ความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนเมื่อ RSI เคลื่อนตัวต่ำกว่า 30 ขยับขึ้นเหนือ 30 กลับมายืนเหนือเส้น 30 และทะลุแนวรับก่อนหน้านี้โดยทั่วไปจะย้ายมาอยู่เหนือระดับมากและสูงกว่าระดับต่ำสุด Motion RIMM พร้อมด้วย RSI ระยะเวลา 10 วันสร้างความล้มเหลวในการแกว่งตัวลงความผันผวนของความล้มเหลวในรูปแบบหยาบคายเมื่อ RSI เคลื่อนตัวเหนือระดับ 70 ดึงกลับตีกลับไม่เกิน 70 จุดและพักตัวต่ำกว่าก่อนหน้านี้ ต่ำกว่าระดับต่ำสุดที่สูงเกินไประดับ 8 แสดง Texas Instruments TXN พร้อมกับความล้มเหลวในการร่วงลงในช่วงเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายน 2008. ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับมืออาชีพด้านการค้า, Constance Brown แสดงให้เห็นว่า oscillator s ไม่ได้เดินทางระหว่าง 0 และ 100 นี้ยังเกิดขึ้นเป็นชื่อของบทแรก Brown ระบุช่วงตลาดวัวและตลาดหมีสำหรับ RSI RSI มีแนวโน้มที่จะผันผวนระหว่าง 40 และ 90 ในตลาดขาขึ้นขาขึ้นกับ 40-50 โซน ความแข็งแกร่งของแนวโน้มและความผันผวนของความมั่นคงอ้างอิงแผนภูมิ 9 แสดง RSI 14 สัปดาห์สำหรับ SPY ระหว่างตลาด bull ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2546 จนถึงปีพ. ศ. 2550 RSI พุ่งสูงขึ้นกว่า 70 แห่งในปลายปี 2546 และย้ายเข้ามาอยู่ในกลุ่มของ RSI ช่วงการทำตลาดวัว 40-90 มีการพุ่งขึ้นต่ำกว่า 40 จุดในเดือนกรกฎาคม 2547 แต่ RSI ถือครองพื้นที่ 40-50 จุดอย่างน้อยห้าครั้งตั้งแต่เดือนมกราคม 2548 ถึงเดือนตุลาคม 2550 ลูกศรสีเขียวอันที่จริงแล้วการดึงกลับเข้าสู่เขตนี้ทำให้มีจุดรับเสี่ยงต่ำ RSI มีแนวโน้มผันผวนระหว่าง 10 และ 60 ในช่วงขาลงของตลาดหมีที่มีแนวรับ 50-60 ท่าเทียบกับค่าความต้านทานแผนภูมิ 10 แสดงค่า RSI 14 วันสำหรับค่าเงินดอลลาร์สหรัฐในช่วงขาขึ้นของปี 2552 RSI ย้ายไปอยู่ที่ 30 n มีนาคมเพื่อเป็นสัญญาณเริ่มต้นของช่วงของหมีโซน 40-50 ทำเครื่องหมายไว้จนมีการประท้วงในเดือนธันวาคม Negative Reversals. Andrew Cardwell ได้พัฒนาการพลิกกลับในเชิงบวกและลบสำหรับ RSI ซึ่งตรงกันข้ามกับความผันผวนของหยาบและรั้น Cardwell s Constance Brown ให้เครดิตแอนดรูว์คาร์เวลล์สำหรับการตรัสรู้ RSI ของเธอก่อนที่จะอภิปรายเทคนิคการกลับรายการควรสังเกตว่าการตีความความแตกต่างของคาร์ดเวลล์แตกต่างจาก Wilder Cardwell ถือว่าเป็นความแตกต่างของตัวเลขหยาบคายในฐานะปรากฏการณ์ตลาดวัว กล่าวอีกนัยหนึ่งความผันผวนที่หยาบคายมีแนวโน้มที่จะก่อตัวขึ้นในทิศทางขาขึ้นเช่นเดียวกับความผันผวนที่เป็นบวกซึ่งถือเป็นปรากฏการณ์ของตลาดหมีที่บ่งบอกถึงแนวโน้มขาลงการกลับรายการในรูปแบบบวกเมื่อ RSI หลุดต่ำลงและความมั่นคงสูงขึ้นต่ำ oversold ระดับ แต่มักจะอยู่ระหว่าง 30 และ 50 แผนภูมิ 11 แสดง MMM กับการกลับรายการในเชิงบวก ในเดือนมิ. ย. ปีพ. ศ. 2552 เอ็มเอฟเอ็มเริ่มขาดความต้านทานไม่กี่สัปดาห์หลังจากที่ RSI เคลื่อนตัวขึ้นเหนือ 70 แม้ว่าแรงซื้อที่อ่อนแอลงและค่าเฉลี่ยต่ำกว่า RSI แต่ MMM ยังถืออยู่เหนือระดับต่ำก่อนหน้านี้และแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งโดยพื้นฐานการเคลื่อนไหวของราคาถือเป็นโมฆะ การฟื้นตัวอย่างมีนัยสำคัญ RSI เป็นรูปแบบที่สูงขึ้น แต่ระดับความปลอดภัยยังต่ำกว่าระดับสูงอีกครั้งความสูงที่สูงขึ้นโดยปกติจะอยู่ต่ำกว่าระดับที่พอซื้อในบริเวณ 50-70 รูปที่ 12 แสดงให้เห็นว่า Starbucks SBUX สร้างความสูงต่ำลงเมื่อ RSI สูงขึ้น แม้ว่าอาร์เอสอาร์ได้แรงบิดสูงและแรงผลักดันใหม่การเคลื่อนไหวด้านราคาล้มเหลวในการยืนยันการปรับตัวลงในระดับต่ำการกลับรายการเชิงลบนี้คาดเดาการหยุดพักการสนับสนุนขนาดใหญ่ในช่วงปลายเดือนมิถุนายนและการลดลงอย่างมาก RSI เป็นแรงขับเคลื่อนโมเมนตัมที่มีอยู่ตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงความผันผวนและตลาดในช่วงหลายปีที่ผ่านมา RSI ยังคงมีความเกี่ยวข้องอยู่ในขณะนี้เช่นเดียวกับในวัน Wilder ในขณะที่การตีความฉบับดั้งเดิมของ Wilder มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจตัวบ่งชี้การทำงานของ f Brown และ Cardwell ใช้การตีความ RSI ไปสู่ระดับใหม่การปรับระดับนี้จะใช้เวลาในการทบทวนแนวความคิดใหม่ในส่วนของ Chartists แบบดั้งเดิมที่ถือว่าเป็นหลักสูตรวิลเดอร์พิจารณาเงื่อนไขการซื้อที่สูงเกินไปสำหรับการกลับรายการ แต่ overbought ก็อาจเป็นสัญญาณของความรุนแรง Divergences Bearish ยังคงผลิตได้ดี ขาย แต่พวกชาตินิยมต้องระมัดระวังในเรื่องของแนวโน้มที่แข็งแกร่งเมื่อความแตกต่างของค่าเงินหยวนเป็นเรื่องปกติธรรมดาแม้ว่าแนวคิดเรื่องการกลับรายการในเชิงบวกและลบอาจทำให้บั่นทอนการตีความของ Wilder แต่เหตุผลก็คือเหตุผลที่ Wilder แทบจะไม่ละทิ้งคุณค่าของการให้ความสำคัญกับเรื่องนี้มากขึ้น การดำเนินการด้านราคาการกลับรายการเป็นบวกและลบทำให้การดำเนินการด้านราคาของหลักทรัพย์ต้นแบบและตัวบ่งชี้ที่สองซึ่งเป็นวิธีที่ควร Bearish และรั้น divergences วางตัวบ่งชี้แรกและราคาที่สองกระทำโดยให้ความสำคัญกับราคากระทำแนวคิดบวก และการพลิกกลับเชิงลบท้าทายความคิดของเราต่อโมเมนตัม oscillators. Using กับ S harpCharts. RSI เป็นตัวบ่งชี้ SharpCharts เมื่อเลือกแล้วผู้ใช้สามารถวางเครื่องหมายแสดงด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังพล็อตราคาพื้นฐานการวาง RSI โดยตรงที่ด้านบนสุดของพล็อตราคาจะเป็นการเน้นย้ำถึงความเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการด้านราคาของผู้รักษาความปลอดภัยพื้นฐาน ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อราบเรียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเพิ่มเส้นแนวนอนเพื่อทำเครื่องหมายที่สูงเกินไปหรือ oversold levels. Suggested Scans. RSI Oversold ใน Uptrend การสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่อยู่ในขาขึ้นด้วย oversold RSI ก่อนหุ้นต้องสูงกว่า 200- วัน RSI ต้องข้ามจุดต่ำกว่า 30 เป็น oversold RIs ซื้อในแดน Downstend การสแกนนี้เผยให้เห็นว่าหุ้นที่อยู่ในขาลงซึ่งมีส่วนเกิน RSI ทะลุจุดต่ำสุดอันดับแรกจะต้องต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน จะอยู่ในช่วงขาลงโดยรวมประการที่สอง RSI ต้องข้าม 70 ขึ้นไปจนกลายมาเป็น overbought การศึกษาในอนาคต Brown Brown จะนำ RSI ไปสู่ระดับใหม่พร้อมกับตลาดวัวและหมี ช่วงตลาด, การกลับรายการในเชิงบวกและเชิงลบและการคาดการณ์ตาม RSI วิธีการบางอย่างของ Andrew Cardwell, ที่ปรึกษาของ RSI ของเธอได้รับการอธิบายและกลั่นกรองในหนังสือด้วยเช่นกันการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับเทรดดิ้งระดับมืออาชีพ Constance Brown ดัชนีความแข็งแกร่งของ RSIBREAKING DOWN Relative ดัชนีความแรง - RSI ดัชนีความแรงของสัมพัทธ์คำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ RSI 100 - 100 1 RS. Where RS กำไรเฉลี่ยของช่วงเวลาที่เพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดค่าเฉลี่ยของการสูญเสียช่วงเวลาที่ลดลงในช่วงเวลาที่กำหนด RSI ให้ การประเมินค่าความแข็งแกร่งของผลการปฏิบัติงานด้านราคาของหลักทรัพย์เมื่อเร็ว ๆ นี้จึงเป็นตัวบ่งชี้ความเข้มของค่า RSI ตั้งแต่ 0 ถึง 100 กรอบเวลาเริ่มต้นสำหรับการเปรียบเทียบช่วงเวลากับช่วงเวลาที่ลดลงคือ 14 เช่นเดียวกับใน 14 วันทำการการตีความและการใช้งานแบบเดิม ของ RSI คือค่า RSI ที่ 70 หรือสูงกว่าระบุว่าการรักษาความปลอดภัยกำลังกลายเป็นซื้อเกินหรือ overvalued และอาจถูก primed สำหรับการกลับรายการแนวโน้มหรือการแก้ไข pullback ฉัน n ราคาในด้านอื่น ๆ ของค่า RSI การอ่านค่า RSI จาก 30 หรือต่ำกว่าจะถูกตีความโดยทั่วไปว่าเป็นการบ่งบอกถึงสภาพที่ขายเกินหรือต่ำเกินไปที่อาจส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มหรือการแก้ไขราคาให้กับ upside คำแนะนำในการใช้ตัวบ่งชี้ RSI ขนาดใหญ่อย่างมาก การเคลื่อนไหวของราคาสามารถสร้างสัญญาณซื้อหรือขายผิด ๆ ใน RSI ได้ดังนั้นจึงใช้งานได้ดีที่สุดกับการปรับแต่งโปรแกรมหรือร่วมกับข้อมูลอื่น ๆ ยืนยันตัวชี้วัดทางเทคนิคผู้ค้าบางรายพยายามหลีกเลี่ยงสัญญาณผิดพลาดจาก RSI ให้ใช้มากขึ้น ค่า RSI มากที่สุดเป็นสัญญาณการซื้อหรือขายเช่นการอ่านค่า RSI เหนือระดับ 80 เพื่อบ่งชี้ถึงสภาวะซื้อมากเกินไปและการอ่านค่า RSI ต่ำกว่า 20 เพื่อบ่งชี้ถึงสภาวะ oversold RSI มักใช้ร่วมกับเส้นแนวโน้มเนื่องจากการสนับสนุนแนวเส้นแนวโน้มหรือความต้านทานมักเกิดขึ้นพร้อมกับการสนับสนุน หรือระดับความต้านทานในการอ่าน RSI การวัดความแตกต่างระหว่างราคากับตัวบ่งชี้ RSI เป็นอีกวิธีหนึ่งในการปรับใช้แอพพลิเคชัน Divergence เกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยทำให้ ใหม่สูงหรือต่ำในราคา แต่ RSI ไม่ให้ความแตกต่างกันสูงหรือต่ำที่สอดคล้องกันใหม่ Bearish เมื่อราคาทำให้สูงใหม่ แต่ RSI ไม่ได้นำมาเป็นสัญญาณขายความแตกต่าง Bullish ที่ถูกตีความว่าเป็นสัญญาณซื้อเกิดขึ้นเมื่อ ราคาทำให้ต่ำใหม่ แต่ค่า RSI ไม่ตัวอย่างของความแตกต่างหยาบคายสามารถแฉดังนี้การรักษาความปลอดภัยเพิ่มขึ้นในราคาถึง 48 และ RSI ทำให้การอ่านสูง 65 หลังจากที่ปรับตัวลงเล็กน้อยลงการรักษาความปลอดภัยต่อมาทำให้สูงใหม่ของ 50 แต่ RSI เพิ่มขึ้นมาที่ 60 เท่านั้น RSI ปรับตัวลดลงจากการเคลื่อนไหวของราคา